# -*- coding: utf-8 -*-
'''正则表达式'''
'''
\d可以匹配一个数字
\w可以匹配一个字母或数字
\s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符）
点符号 .可以匹配出换行符之外的任意一个字符
用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符
特殊字符，在正则表达式中，要用'\'转义。
要做更精确地匹配，可以用[]表示范围
^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头。
$表示行的结束，\d$表示必须以数字结束。
'''
#Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串本身也用\转义，所以 强烈建议使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了
import re
re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')

#match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None。常见的判断方法就是：
if re.match(r'^\d{3}-\d{3,8}$', '010-12345'):
    print 'ok'
else:
    print 'failed'
#切分字符串，例如：
print '切分字符串'
s='a b    c'
print s.split(' ') #结果是['a', 'b', '', '', '', 'c']
print re.split(r'\s+',s)#结果是['a', 'b', 'c']
s1='a,b;; c  d'
print re.split(r'[\s\,\;]+',s1)
print re.split(r'[,;\s]+',s1)
#分组
#除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组（Group）
print '分组'
m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
#注意到group(0)永远是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。
print '电话号码%s按照分组方式拆分后，区号%s ,本地电话号码%s '%(m.group(0),m.group(1),m.group(2))
t = '19:05:30'
m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9]):(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9]):(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
print m.group(0),m.group(1),m.group(2),m.group(3)
#贪婪匹配
#正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符
print re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
#由于\d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果0*只能匹配空字符串了。
#必须让\d+采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配：
print re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
#编译
'''
当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：
编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；
用编译后的正则表达式去匹配字符串。
编译后生成Regular Expression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。
'''
re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
print re_telephone.match('010-12345').groups()

